Google 
Аннотация: Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.| Издательство | Питер Издательский дом |
| Серия | Библиотека программиста (Питер ИД) |
| Год выпуска | 2019 |
| Дата выпуска | 2019-06-07 |
| Кол-во страниц | 256 |
| ISBN | 978-5-4461-1058-2 |
| Обложка | 3 |
| Вес | 345г |
| Язык | Русский |
| Формат | x |
| Тираж | 5000 |
| Возрастная категория | 12+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
- Производитель: Питер Издательский дом
- Модель: XTOOITD000000001044769
- ISBN: 978-5-4461-1058-2
- Наличие:
