Google 
Аннотация: Распознавание образов и машинное обучение
| Автор/составитель | Бишоп Кристофер М. |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-907144-55-2 |
| Производитель | Вильямс |
| Издательство | Вильямс |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 960 |
| Переплет | твердый |
| Размеры | 242x173x45 мм |
| Цвет | Жёлтый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 3 |
| Вес | 1396 |
| Язык | русский |
Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.
Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на английском языке на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.
