Аннотация: Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав второй том, вы научитесь:
- составлять план предварительной подготовки данных;
- конструировать признаки;
- отбирать признаки;
- работать с метриками бинарной классификации и регрессии;
- выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров;
- создавать контейнеры Docker;
- строить модели c помощью платформы H2O.
| Автор/составитель | Груздев Артем Владимирович |
| Год выпуска | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-177-1 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 814 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 242x170x46 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 1422 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
- Модель: MYSH4950893
- ISBN: 978-5-93700-177-1
- Наличие:
-
Срок доставки: 21 день
- (8 оценок)
