Аннотация: Предиктивное моделирование на практике
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.
Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R.
| Автор/составитель | Кун Макс, Джонсон Кьелл |
| Серия | Для профессионалов |
| Год выпуска | 2019 |
| ISBN | 978-5-4461-1039-1 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 640 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x174x35 мм |
| Цвет | Жёлтый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 1000 |
| Стандарт | 5 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 972 |
| Язык | русский |
