Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е изд., перераб.и доп

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги. Прочитав эту книгу, вы узнаете: - Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных - Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных - Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы - Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е изд., перераб.и доп

-38%
  • Производитель: BHV(БХВ)
  • Модель: TEEI11342530
  • ISBN 978-5-9775-6705-3
  • Наличие:
    Есть в наличии
  • 4.7 (12 оценок)
34.90€ -38%
21.64€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Loading
Loading

Описание

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги. Прочитав эту книгу, вы узнаете: - Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных - Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных - Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы - Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий.

Характеристики

Copied!