Google 
Аннотация: Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.
| Автор/составитель | Григорьев Анатолий Алексеевич, Исаев Евгений Анатольевич |
| Серия | Высшее образование. Бакалавриат |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-16-015581-4 |
| Производитель | Инфра-М |
| Издательство | Инфра-М |
| Издание | 2 |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 383 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 217x145x22 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 60x90/16 (145x215 мм) |
| Стандарт | 1 |
| Вес | 468 |
| Область образования | информатика, электроника, связь |
| Тип материала | учебное пособие |
| Язык | русский |
