Google 
Аннотация: Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки Scikit-Leam. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе Scikit-Learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя, показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых нейронных сетей, Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах. Электронный архив содержит цветные иллюстрации и коды всех примеров.| Издательство | Фолиант |
| Автор/составитель | Рашка Себастьян;Мирджалили Вахид;Лю Юси (Хэйден) |
| Год выпуска | 2024 |
| Кол-во страниц | 688 |
| ISBN | 978-601-11-0034-2 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 877г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 1500 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
-18%- Производитель: Фолиант
- Модель: TEEI11417620
- ISBN: 978-601-11-0034-2
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 21 день
- (6 оценок)
-
45.40€ 37.23€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
