Аннотация: Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Конструирование признаков чрезвычайно важный этап в процессе машинного обучения, но данная тема редко обсуждается отдельно. С помощью этой книги вы научитесь тому, как извлекать и преобразовывать признаки - представлять информацию в числовом виде - в формат, пригодный для моделей машинного обучения. В каждой главе рассматривается только одна задача по обработке данных, например, как представлять текстовые данные или изображения. А вместе они представляют главные принципы конструирования признаков.
Автор/составитель | Чжен Элис, Казари Аманда |
Серия | Мировой компьютерный бестселлер |
Год выпуска | 2022 |
ISBN | 978-5-04-103292-0 |
Производитель | Бомбора |
Издательство | Бомбора |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 240 |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Размеры | 240x167x16 мм |
Цвет | Белый |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
Стандарт | 8 |
Возрастная категория | 12+ |
Вес | 462 |
Язык | русский |
![Loading](/catalog/view/theme/default/stylesheet/download.gif)