Аннотация: Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.

Автор/составитель	Лэнхэм Майкл
Год выпуска	2024
ISBN	978-5-93700-253-2
Производитель	ДМК-Пресс
Количество томов	1
Количество страниц	440
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	242x175x28 мм
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	805
Язык	русский