Google 
Аннотация: Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.
Прочитав книгу, вы научитесь:
- создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка - Ray Core;
- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune;
- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;
- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;
- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;
- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;
- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
| Автор/составитель | Пумперла Макс, Оукс Эдвард, Ляо Ричард |
| Год выпуска | 2023 |
| ISBN | 978-6-01083-430-9 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 290 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x170x20 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 578 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
-22%- Модель: MYSH5000818
- ISBN: 978-6-01083-430-9
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 21 день
- (6 оценок)
-
51.86€ 40.45€
Во-первых - Вы молодец!
