Аннотация: DeepSeek в действии

DeepSeek - это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике. Рассматриваемые темы: Теоретические основы - базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей. Основные приемы работы - начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша. Расширенное применение - реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д. Книга будет полезна исследователям технологий генеративного ИИ, инженерам-разработчикам программного обеспечения, специалистам по обработке данных, а также всем желающим быстро освоить практическое применение больших языковых моделей. Издание подготовлено «Лабораторией искусственного интеллекта будущего» (Китай). Коллектив лаборатории состоит из докторов и магистров ведущих китайских университетов, специализирующихся на разработке и инновациях в области обработки естественного языка, глубокого обучения, компьютерного зрения и мультимодальных моделей.

Издательство	ДМК Пресс
Автор/составитель	None
Год выпуска	2025
Кол-во страниц	404
ISBN	978-5-93700-396-6
Обложка	переплет-твердая обложка
Вес	776г
Формат	17 x 25 cm
Тираж	100
Возрастная категория	16+