Google 
Аннотация: Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка
| Автор/составитель | Макмахан Брайан, Рао Делип |
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1241-8 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 256 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 232x165x12 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 1000 |
| Стандарт | 14 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 336 |
| Язык | русский |
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге:
- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем;
- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами;
- Обзор традиционных понятий и методов NLP;
- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие);
- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков;
- Предсказание и модели преобразования последовательностей;
- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
