Google 
Аннотация: Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения: Учебное пособие. 2-е изд
| Издательство | Техносфера |
| Автор/составитель | Умняшкин Сергей Владимирович |
| Год выпуска | 2026 |
| Кол-во страниц | 324 |
| ISBN | 978-5-94836-748-4 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 495г |
| Формат | 14 x 22 cm |
| Тираж | 300 |
| Возрастная категория | 16+ |
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
Читать далее →
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения: Учебное пособие. 2-е изд
-38%- Производитель: Техносфера
- Модель: TEEI12076110
- ISBN 978-5-94836-748-4
-
Наличие:
Есть в наличии
30.37€
-38%
18.83€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
