Аннотация: Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения: Учебное пособие. 2-е изд
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».| Издательство | Техносфера |
| Автор/составитель | Умняшкин Сергей Владимирович |
| Год выпуска | 2026 |
| Кол-во страниц | 324 |
| ISBN | 978-5-94836-748-4 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 495г |
| Формат | 14 x 22 cm |
| Тираж | 300 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения: Учебное пособие. 2-е изд
-32%- Производитель: Техносфера
- Модель: TEEI12076110
- ISBN: 978-5-94836-748-4
- Наличие: Есть в наличии
- (9 оценок)
-
25.85€ 17.58€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам: