Google 
Аннотация: Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения: Учебное пособие
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».| Издательство | Техносфера |
| Автор/составитель | Умняшкин Сергей Владимирович |
| Год выпуска | 2025 |
| Кол-во страниц | 324 |
| ISBN | 978-5-94836-709-5 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 503г |
| Формат | 14 x 22 cm |
| Тираж | 200 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения: Учебное пособие
-18%- Производитель: Техносфера
- Модель: TEEI11618740
- ISBN: 978-5-94836-709-5
- Наличие: Есть в наличии
-
Срок доставки: 21 день
- (9 оценок)
-
30.72€ 25.19€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
