Google 
Аннотация: Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
| Автор/составитель | Хуттер Франк, Коттхофф Ларс, Ваншорен Хоакин |
| Год выпуска | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-196-2 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 256 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 245x170x20 мм |
| Цвет | Зелёный |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 530 |
| Язык | русский |
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning - ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов - людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных.
В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Среди рассматриваемых тем:
- оптимизация гиперпараметров;
- обучение модели на основе свойств задачи;
- обзор методов для NAS;
- системы и фреймворки AutoML;
- результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
- проблемы автоматизированного машинного обучения.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
- Модель: MYSH4968219
- ISBN 978-5-93700-196-2
-
Наличие:
Нет в наличии
