Google 
Аннотация: Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. В третьей книге дан общий обзор четырех основных видов моделей: предсказания (например, классификация и регрессия), порождения (например, изображений или текста), обнаружения («осмысленной структуры» в данных) и управления (принятия оптимальных решений). Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).| Издательство | ДМК |
| Автор/составитель | Мэрфи Кэвин П. |
| Год выпуска | 2024 |
| Кол-во страниц | 766 |
| ISBN | 978-5-93700-317-1 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 1321г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 100 |
| Возрастная категория | 16+ |
