Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Трехмерное глубокое обучение на Python

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
- разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
- обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
- работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
- с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
- реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
- применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.

Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Трехмерное глубокое обучение на Python

  • Модель: MYSH4976708
  • ISBN 978-5-93700-202-0
  • Наличие:
    Нет в наличии
  • 4.3 (8 оценок)
Loading
Loading

Описание

Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
- разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
- обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
- работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
- с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
- реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
- применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.

Характеристики

Copied!