Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: TinyML. Книга рецептов

TinyML - технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе.
Среди рассматриваемых тем:
принципы программирования микроконтроллеров;
основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico;
внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse;
использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense;
создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico;
разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти;
запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.
Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.

Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

TinyML. Книга рецептов

  • Модель: MYSH4962052
  • ISBN 978-5-93700-169-6
  • Наличие:
    Нет в наличии
  • 4.3 (8 оценок)
Loading
Loading

Описание

TinyML - технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе.
Среди рассматриваемых тем:
принципы программирования микроконтроллеров;
основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico;
внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse;
использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense;
создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico;
разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти;
запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.
Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.

Характеристики

Мы доставляем наши товары по всей Европе, включая страны ЕС, в том числе по Латвии, Эстонии, Литве, Германии, Италии, Франции, Нидерландам (Голландии), Бельгии, Австрии, Польше, Финляндии, Ирландии, Чехии, Швеции, Дании, Португалии, Греции, Болгарии, Словакии, Кипру, Словении, Венгрии, Люксембургу, Мальте, Румынии, Хорватии, а также по Израилю, Соединённым Штатам Америки (США), Великобритании, Швейцарии, Канаде, Норвегии. Подробнее...