Google 
Аннотация: Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр.
В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системы искусственного интеллекта». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB.
Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах».
| Автор/составитель | Романов Петр Сергеевич, Романова Ирина Петровна |
| Серия | Компьютеры и программное обеспечение |
| Год выпуска | 2023 |
| ISBN | 978-5-507-46139-4, 978-5-507-47377-9, 978-5-8114-7747-0, 978-5-8114-9991-5 |
| Производитель | Лань |
| Издательство | Лань |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 140 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 207x136x10 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 84x108/32 (130x200 мм) |
| Стандарт | 10 |
| Вес | 214 |
| Область образования | информатика, электроника, связь |
| Предмет | информатика (ИКТ) |
| Тип материала | учебное пособие |
| Язык | русский |
