Аннотация: Регрессионный анализ динамических систем. Монография
В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений "прикладная математика", "информатика и кибернетика".
| Автор/составитель | Сарычев Александр Павлович |
| Серия | Научная мысль |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-16-017656-7 |
| Производитель | Инфра-М |
| Издательство | Инфра-М |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 229 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 205x140x14 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Возрастная категория | 0+ |
| Вес | 270 |
