Google 
Аннотация: Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
| Автор/составитель | Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин |
| Год выпуска | 2021 |
| ISBN | 978-5-97060-886-9 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 346 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x170x20 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Тип иллюстраций | цветные |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 10 |
| Вес | 650 |
| Язык | русский |
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.
