О чем
Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит - сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга - практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.
«В "Скандале в Богемии" Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: "Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией". Холмс предостерегает Ватсона от того, чтобы строить догадки в отсутствие подтверждающих их правильность доказательств. Но то, что Конан Дойл также подчеркнул здесь, - это необходимость сделать шаг назад, прежде чем погрузиться в проблему и сформулировать какие-либо предположения или найти решение. Имея дело с данными, мы располагаем преимуществом делать выводы из фактических доказательств, и потраченное на формулировку вопроса время поможет нам получить точный ответ, не зависящий от собственных и чужих предположений».
Зачем читать
С этой книгой вы сможете:
- Понять суть анализа данных с помощью нескольких основных методов.
- Открыть для себя множество техник, которые приблизят вас к профессии мечты.
- Стать бесценной частью любой команды, изучив предложенные в книге алгоритмы.
- Визуализировать данные, чтобы они были не только понятными, но и ценными для вашей компании.
Для кого
- Для тех, кто интересуется наукой о данных, но не знает с чего начать.
- Для тех, кто хочет научиться использовать аналитику данных в своей работе.
- Для тех, кто работает аналитиком данных и хотел бы по-новому взглянуть на свою профессию.
Отзывы экспертов
Оригинальное издание вышло в черно-белом исполнении, издание на русском языке повторяет оригинальный макет.
