Google 
Аннотация: Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения
| Автор/составитель | Пойтнер Ян |
| Серия | Бестселлеры O`Reilly |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1677-5 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 256 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 232x165x11 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 700 |
| Стандарт | 10 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 338 |
| Язык | русский |
PyTorch - это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу
- Использовать PyTorch в масштабных проектах
- Применять перенос обучения
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
- Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch -- это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google - TensorFlow - практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) - дата-инженер - создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
