Аннотация: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Прочитав эту книгу, вы сможете:
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
• улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;
• применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;
• овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);
• улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.
Автор/составитель | Груздев Артем Владимирович |
Год выпуска | 2018 |
ISBN | 978-5-97060-539-4 |
Производитель | ДМК-Пресс |
Издательство | ДМК-Пресс |
Издание | 2 |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 642 |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Размеры | 240x170x35 мм |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Наличие иллюстраций | рисунки |
Тип иллюстраций | черно-белые |
Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
Тираж | 200 |
Стандарт | 6 |
Вес | 1150 |
Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
-26%- Производитель: ДМК-Пресс
- Модель: MYSH2894704
- ISBN: 978-5-97060-539-4
- Наличие: Есть в наличии
-
75.18€ 55.63€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам: