Google 
Аннотация: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
| Автор/составитель | Груздев Артем Владимирович |
| Год выпуска | 2018 |
| ISBN | 978-5-97060-539-4 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Издание | 2 |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 642 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 240x170x35 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 200 |
| Стандарт | 6 |
| Вес | 1150 |
| Язык | русский |
Прочитав эту книгу, вы сможете:
• строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
• оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
• улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
• улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;
• применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;
• овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);
• улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.
