Аннотация: Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт.
В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии "Большие данные". К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.
Автор/составитель | Бесхмельнов Максим Игоревич |
Серия | Библиотека профессионала |
Год выпуска | 2023 |
ISBN | 978-5-91359-543-0 |
Производитель | Солон-пресс |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 104 |
Переплет | Мягкая обложка |
Размеры | 205x145x7 мм |
Цвет | Оранжевый |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Вес | 136 |
Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций
- Модель: MYSH4957068
- ISBN: 978-5-91359-543-0
- Наличие: Есть в наличии
- 11.49€
Во-первых - Вы молодец!
![Loading](/catalog/view/theme/default/stylesheet/download.gif)