Google 
Аннотация: Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
| Серия | Бестселлеры O'Reilly |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1153-4 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 368 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 170x240 мм |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 1200 |
| Стандарт | 10 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 380 |
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
- Модель: MYSH3488148
- ISBN 978-5-4461-1153-4
-
Наличие:
Нет в наличии
