Google 
Аннотация: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллект-х систем. 2-е изд
| Издательство | Диалектика |
| Автор/составитель | Орельен Жерон |
| Год выпуска | 2020 |
| Кол-во страниц | 1040 |
| ISBN | 978-5-907203-33-4 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 1467г |
| Формат | 17 x 24 cm |
| Тираж | 500 |
| Возрастная категория | 16+ |
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Читать далее →
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллект-х систем. 2-е изд
- Производитель: Диалектика
- Модель: TEEI9545650
- ISBN 978-5-907203-33-4
-
Наличие:
Нет в наличии
