Google 
Аннотация: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты
| Автор/составитель | Жерон Орельен |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-907203-33-4 |
| Производитель | Диалектика |
| Издательство | Диалектика |
| Издание | 2 |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 1040 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 245x175x50 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 500 |
| Стандарт | 3 |
| Вес | 1470 |
| Язык | русский |
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты
- Производитель: Диалектика
- Модель: MYSH4241904
- ISBN 978-5-907203-33-4
-
Наличие:
Нет в наличии
