Google 
Аннотация: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
| Издательство | Диалектика / Вильямс |
| Автор/составитель | Пател Анкур |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-907144-99-6, 978-1-492-03564-0 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 432 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 165x235 мм |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Стандарт | 12 |
| Вес | 582 |
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя - передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.
Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, - знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
- Производитель: Диалектика / Вильямс
- Модель: MYSH4160707
- ISBN 978-5-907144-99-6
-
Наличие:
Нет в наличии
