Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
- работать в IPython и Jupyter Notebook;
- применять функции библиотеки NumPy;
- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
- применять различные стратегии валидации данных.

Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

  • Модель: MYSH4951055
  • ISBN 978-5-93700-156-6
  • Наличие:
    Нет в наличии
  • 4.3 (8 оценок)
Loading
Loading

Описание

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
- работать в IPython и Jupyter Notebook;
- применять функции библиотеки NumPy;
- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
- применять различные стратегии валидации данных.

Характеристики

Copied!