Аннотация к книге: Практика нейросетевого моделирования. Учебное пособие

В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей.
Издание может быть использовано в курсах «Проектирование интеллектуальных систем», «Компьютерные технологии в медико-биологической практике», «Автоматизация обработки медицинской информации», «Управление в биотехнических системах». Может быть полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.

Издательство	Лань
Автор/составитель	Хливненко Любовь Владимировна, Пятакович Феликс Андреевич
Серия	Учебники для ВУЗов. Специальная литература
Год выпуска	2019
ISBN	978-5-8114-3639-2, 978-5-8114-8264-1
Дата выпуска	2019 г.
Издание	2
Количество томов	1
Количество страниц	200
Переплет	твердый
Размеры	206x134x11 мм
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	84x108/32 (130x200 мм)
Стандарт	10
Возрастная категория	18+ (нет данных)
Вес	260
Область образования	информатика, электроника, связь
Тип материала	учебное пособие