Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобно и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Читать далее →

Написать отзыв

Пожалуйста авторизируйтесь перед тем как написать отзыв

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

-38%
  • Производитель: БХВ-Петербург
  • Модель: MYSH4595647
  • ISBN 978-5-9775-6705-3
  • Наличие:
    Есть в наличии
  • Срок доставки: 29 дней
  • 4.7 12 оценок Написать отзыв
37.71€ -38%
23.38€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:

Мы проверим данные, и если информация подтвердится мы снизим цену на товар

Описание

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобно и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Характеристики

Copied!