Google 
Аннотация: Построение систем машинного обучения на языке Python
| Автор/составитель | Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли |
| Год выпуска | 2019 |
| ISBN | 978-5-97060-330-7, 9785970607145 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Издание | 2 |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 302 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 202x140x15 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Тип крепления | клеевое (КБС - клеевое бесшовное соединение) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 60x90/16 (145x215 мм) |
| Тираж | 200 |
| Стандарт | 20 |
| Вес | 364 |
| Язык | русский |
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
