Аннотация: Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов
В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers.
Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Вашему вниманию будут представлены эффективные модели c открытым исходным кодом для решения сложных задач и тестовые наборы данных; вы освоите методы многоязычной и межъязыковой обработки текстов, научитесь оптимизировать модели и узнаете, как добиться для этих моделей интерпретируемости и объяснимости.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
| Автор/составитель | Йылдырым Саваш, Асгари-Ченаглу Мейсам |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-93700-106-1 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 320 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 245x170x23 мм |
| Цвет | Чёрный |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Тип иллюстраций | цветные |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 12 |
| Вес | 620 |
| Язык | русский |
