Аннотация: Основы теории шкалирования в экономике

Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин "Эконометрика". "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Системный анализ в экономике" и других дисциплинах.
Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как Data Science, Big Data, Data Mining, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений.
Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения неколичественных показателей в условиях неопределенности еще не рассматривалась в указанных дисциплинах. В то время как такие условия шкалирования и оценивания являются типичными для сложных экономических систем, при получении оценок и управленческих решений в экономических задачах. Данное учебное пособие восполняет этот пробел. Для реализации шкалирования в условиях неопределенности предлагается новый тип измерительных шкал, получивший название шкал с динамическими ограничениями. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические методики для построения таких шкал.
Приводятся практические методики шкалирования и примеры построения шкал в различных экономических приложениях в промышленности, финансовых задачах, банковском секторе, социальной сфере, управлении развитием территорий, а также новые подходы к оцениванию показателей в условиях неопределенности
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, оно также будет полезно для научных работников, аспирантов и специалистов сферах измерений и интеллектуальной обработки информации.

Автор/составитель	Прокопчина Светлана Васильевна
Серия	Искусственный интеллект, теория изменений
Год выпуска	2021
ISBN	978-5-907497-05-4
Производитель	ИД Научная библиотека
Количество томов	1
Количество страниц	272
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	217x145x17 мм
Цвет	Зелёный
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	352
Язык	русский