Аннотация к книге: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Автор/составитель	Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович
Год выпуска	2023
ISBN	978-5-9729-1547-7
Производитель	Инфра-Инженерия
Количество томов	1
Количество страниц	256
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	217x153x18 мм
Цвет	Синий
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	422
Язык	русский