Google 
Аннотация: Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
| Издательство | Питер |
| Автор/составитель | Братанич Томаж; Хане Оскар |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2026 |
| Кол-во страниц | 192 |
| ISBN | 978-5-4461-4502-7 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Вес | 512г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 700 |
| Возрастная категория | 16+ |
Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG), автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты. Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
Читать далее →
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
-38%- Производитель: Питер
- Модель: TEEI12081870
- ISBN 978-5-4461-4502-7
-
Наличие:
Есть в наличии
81.45€
-38%
50.50€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
