Аннотация к книге: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Глубокое обучение - машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.

Автор/составитель	Будума Нихиль
Год выпуска	2020
ISBN	978-5-00146-472-3
Производитель	Манн, Иванов и Фербер
Издательство	Манн, Иванов и Фербер
Дата выпуска	2020 г.
Количество томов	1
Количество страниц	304
Переплет	мягкий
Размеры	235x177x18 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	80x100/16
Стандарт	6
Возрастная категория	16+
Вес	522
Язык	русский