Google 
Аннотация: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
| Автор/составитель | Будума Нихиль |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-00146-472-3 |
| Производитель | Манн, Иванов и Фербер |
| Издательство | Манн, Иванов и Фербер |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 304 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 235x177x18 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 80x100/16 |
| Стандарт | 6 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 522 |
| Язык | русский |
Глубокое обучение - машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40,- евро Подробнее
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
- Производитель: Манн, Иванов и Фербер
- Модель: MYSH3894902
- ISBN 978-5-00146-472-3
-
Наличие:
Нет в наличии
