Бесплатная Доставка от 55,- €

Аннотация: Основы анализа данных на языке R

Пошаговый разбор методов с использованием языка R. Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: - воспроизводимые научные исследования - рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; - подготовка академических статей - показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; - разработка опросов - вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; - визуализация данных - краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Читать далее →

Бесплатная Доставка по Европе (EU)*

*Для заказов свыше 40,- евро  Подробнее

Основы анализа данных на языке R

  • Производитель: ДМК
  • Модель: TEEI11948910
  • ISBN 978-5-93700-405-5
  • Наличие:
    Нет в наличии
  • 4.3 (8 оценок)
Loading
Loading

Описание

Пошаговый разбор методов с использованием языка R. Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: - воспроизводимые научные исследования - рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; - подготовка академических статей - показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; - разработка опросов - вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; - визуализация данных - краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.

Характеристики

Copied!