Google 
Аннотация: Обучение с подкреплением
| Автор/составитель | Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г. |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-97060-097-9 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Издательство | ДМК-Пресс |
| Издание | 2 |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 552 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 241x170x33 мм |
| Цвет | Зелёный |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Стандарт | 8 |
| Вес | 756 |
| Язык | русский |
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.
Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук.
Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.
