Аннотация: Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов
В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов.
Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.
Автор/составитель | Наумов Владимир Николаевич |
Серия | Компьютеры и программное обеспечение |
Год выпуска | 2024 |
ISBN | 978-5-507-48837-7 |
Производитель | Лань |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 196 |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Размеры | 245x175x13 мм |
Цвет | Белый |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Вес | 400 |
Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов
- Модель: MYSH5039545
- ISBN: 978-5-507-48837-7
- Наличие: