Google 
Аннотация: Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
| Автор/составитель | Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович |
| Год выпуска | 2024 |
| ISBN | 978-5-9729-1594-1 |
| Производитель | Инфра-Инженерия |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 172 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 220x160x15 мм |
| Цвет | Чёрный |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 330 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения
- Модель: MYSH4996398
- ISBN: 978-5-9729-1594-1
- Наличие:
-
Срок доставки: 21 день
- (12 оценок)
