Аннотация: Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных

Монография посвящена сложной и практически неисследованной проблеме нейросетевого моделирования развития процессов банкротств корпораций в динамике. Сложность этих моделей вытекает из специфической неполноты данных, обусловленных юридическими причинами, и сильной зашумленности данных. Предложен метод оптимизации структуры нейросети в комбинации с её байесовской регуляризацией, а также алгоритм компрессии переменных на основе обобщенной функции желательности Харрингтона. Разработан на основе общесистемных законов концептуальный базис нейросетевого моделирования и реализующий его нейросетевой логистический динамический метод, который восстанавливает неполные данные в ходе решения задачи аппроксимации зависимости «вход-выход». Впервые рассмотрены гибридные нейросетевые модели неправомерных банкротств юридических лиц. Выдвинутые теоретические идеи подробно иллюстрируются прикладными задачами и обосновываются вычислительными экспериментами на реальных данных. Материал монографии на 90% оригинален, обобщает и развивает методы нейросетевого моделирования банкротств из прежних книг авторов. Для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга вузов, а также научных работников, интересующихся проблемами нейросетевого моделирования в сфере финансового менеджмента и экономической безопасности предприятий.

Автор/составитель	Горбатков Станислав Анатольевич, Фархиева Светлана Анатольевна
Год выпуска	2020
ISBN	978-5-907244-86-3
Производитель	Прометей
Издательство	Прометей
Количество томов	1
Количество страниц	210
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	207x136x16 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	60x84/16 (145x200 мм)
Стандарт	10
Вес	304
Язык	русский