Google 
Аннотация: Обработка естественного языка в действии
| Издательство | Питер |
| Автор/составитель | Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард |
| Серия | Для профессионалов |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1371-2 |
| Дата выпуска | 2020 г. |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 576 |
| Переплет | мягкий |
| Размеры | 232x165x25 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 700 |
| Стандарт | 5 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 742 |
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP).
«Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP, что позволит задействовать нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные приемы при решении реальных задач, таких как выявление дат и имен, составление текстов и ответов на неожиданные вопросы.
