Аннотация: Нейронные сети. Полный курс
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству - способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию.
| Автор/составитель | Хайкин Саймон |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-8459-2069-0, 978-5-907144-22-4 |
| Производитель | Вильямс |
| Издательство | Вильямс |
| Издание | 2 |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 1104 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 243x173x50 мм |
| Цвет | Голубой |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Наличие иллюстраций | рисунки |
| Тип иллюстраций | черно-белые |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 200 |
| Стандарт | 3 |
| Вес | 1542 |
| Язык | русский |
