Аннотация: Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Учебное пособие

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др. ). Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, - бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т. д.

Автор/составитель	Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич
Год выпуска	2022
ISBN	978-5-7598-2317-9
Производитель	Издательский Дом ВШЭ
Издательство	Издательский Дом ВШЭ
Количество томов	1
Количество страниц	264
Переплет	Мягкая обложка
Размеры	230x155x15 мм
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Стандарт	12
Вес	410
Язык	русский