Аннотация: Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.
Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Автор/составитель | Уорр Кэти |
Серия | Бестселлеры O`Reilly |
Год выпуска | 2021 |
ISBN | 978-5-4461-1676-8 |
Производитель | Питер |
Издательство | Питер |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 272 |
Переплет | Мягкая обложка |
Размеры | 234x165x12 мм |
Цвет | Белый |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
Стандарт | 7 |
Возрастная категория | 16+ |
Вес | 374 |
Язык | русский |
![Loading](/catalog/view/theme/default/stylesheet/download.gif)