Google 
Аннотация: Мультиагентное обучение с подкреплением: Учебное пособие. 2-е изд., испр
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».| Издательство | МГТУ им. Баумана |
| Автор/составитель | Алфимцев Александр Николаевич |
| Год выпуска | 2022 |
| Кол-во страниц | 222 |
| ISBN | 978-5-7038-5851-6 |
| Обложка | переплет-твердая обложка |
| Вес | 471г |
| Формат | 17 x 25 cm |
| Тираж | 131 |
| Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Мультиагентное обучение с подкреплением: Учебное пособие. 2-е изд., испр
- Производитель: МГТУ им. Баумана
- Модель: TEEI10815610
- ISBN: 978-5-7038-5851-6
- Наличие:
-
Срок доставки: 21 день
- (5 оценок)
