Google 
Аннотация: Мультиагентное обучение с подкреплением
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".
| Автор/составитель | Алфимцев Александр Николаевич |
| Год выпуска | 2022 |
| ISBN | 978-5-7038-5851-6 |
| Производитель | Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 224 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 243x173x17 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 470 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Мультиагентное обучение с подкреплением
- Модель: MYSH4942165
- ISBN: 978-5-7038-5851-6
- Наличие:
