Аннотация к книге: Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие

Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.
Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.
В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.
Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности.
В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности.
Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.

Автор/составитель	Прокопчина Светлана Васильевна
Серия	Искусственный интеллект, теория изменений
Год выпуска	2021
ISBN	978-5-907497-06-1
Производитель	ИД Научная библиотека
Количество томов	1
Количество страниц	250
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	218x145x15 мм
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	338
Язык	русский